Intelligence augmentée
du marché parfumerie
Corpus Fragrantica scrapé, enrichi par algorithmes déterministes et passes LLM. Lecture en couches : structurel (données natives) · inférence Haiku (par projet) · sémio DD (à venir). Activez un Focus projet pour resserrer le scope sur une question.
Carte
Matrice palier 0 : 8 segments × 7 familles olfactives. Heatmap + distribution.
Refs
Corpus 22 987 références, filtrable sur 12 axes (panneau filtres unifié).
Marques
238 marques classées par segment marché, recherche + tri.
Panorama
Vues palier 2 : Lecture, Timeline, Liste, Matrice analytique.
Fruits
4 853 refs scopées · 7 catégories fruit · Haiku 100% Rouges, 65% Foncés
Intensité
À venir
Layering
À venir
| Segment | Refs | Marques |
|---|---|---|
| 1_luxe_historique | 2 414 | 15 |
| 2_designer | 5 174 | 64 |
| 3_haute_parf_indep | 1 172 | 15 |
| 4_alternative_pionniers | 3 327 | 67 |
| 5_dtc_pure_player | 821 | 21 |
| 6_mass_prestige | 2 409 | 22 |
| 7_specialty | 5 062 | 10 |
| 8_fast_fragrance | 3 371 | 15 |
| Total | 23 810 | 238 |
| Famille | Refs |
|---|---|
| Floral | 8 287 |
| Oriental | 5 918 |
| Woody | 2 718 |
| Aromatic | 2 186 |
| Citrus | 1 148 |
| Chypre | 886 |
| Leather | 428 |
Données natives Fragrantica (pyramide, accords, gender, segment, perfumeurs) + scoring déterministe multi-famille. Lecture de marché immédiate.
Passes LLM par projet : héros marketing, statut discours, écart marketing/social. Multimodal (image + description + naming + packaging).
Lecture sémio générique sur 4 dimensions BELA : sensoriel · émotionnel · imaginaire · discursif.